虹彩認証

大量の虹彩画像データをDeepLearningのネットワークに入力し学習させ、虹彩パターンの特徴を抽出することによって、個人を特定する

弊社の強み

諸条件での認識が可能
・距離が遠くても認識できる
・角度変化でも認識できる
・明るさが強くても弱くても認識できる
・メガネ、コンタクトレンズでも認識できる

Object Detection・物体検出

大量な物体の画像をDeepLearningのネットワークに入力し学習させ、道路上の各物体を検出する

弊社の強み

携帯向けの性能および精度確度を達成できる
・モバイル・組込端末のスペック適用
・高精度、枠付け適当
・モジュールサイズ削減、10M以下

ユースケース

・自動運転

演示効果

・下のビデオを参照

Kaggleコンペ・医療画像認識

肺がんCT画像のデータをDeepLearningのネットワークに入力し学習させ、病巣の特徴を抽出することによって、悪性腫瘍が存在するかを推定する

弊社の強み

病巣位置をより精確的に確定できる
・空間結合特徴を効果的に抽出でき、病巣位置をより精確的に確認できる
・医療画像から病巣を抽出するセグメンテーション問題を解ける